BIG DATA ENGINEER (922629)

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori : People, Knowledge e Innovation. Experis ricerca un / una Big Data Engineer per potenziare la divisione Financial Services Mission Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub, sarà incaricato delle seguenti attività : Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato; Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data; Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali; Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema; Le caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente; Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito; Conoscenza ed esperienza nell utilizzo di strumenti di elaborazione batch ( Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari ) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari); Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari ); Conoscenza ed esperienza nell utilizzo di DB NoSQ L (HBase, Cassandra, MongoDB e similari); Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala; Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati; Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS; Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione); Cosa offriamo Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World s Most Ethical Companies". Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale. Offerta : CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all esperienza del / la candidato / a Benefit : accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare. Sviluppo : Career coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale Modalità di lavoro : On site con possibilità di 2gg di smart working a settimana Sede di lavoro : Bologna / Torino / Milano Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità. NOTE LEGALI : Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903 / 77 - D.Lgs. n.198 / 2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26 / 11 / 04. Il titolare della registrazione e / o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000 by helplavoro.it J-18808-Ljbffr

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Posted Date: 10/27/2025