ML Engineer/Scientist

El Rol Estamos buscando un/a Ingeniero/a o Científico/a de Machine Learning con amplia experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo dinámico. Serás responsable de liderar iniciativas de ML/IA, aprovechando al máximo las capacidades del ecosistema de GCP. Tus responsabilidades incluirán exploración de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, despliegue y prácticas sólidas de MLOps. Responsabilidades Clave Realizar descubrimiento de datos, visualización y extracción de insights utilizando herramientas de GCP como BigQuery, Data Studio y Vertex AI. Ejecutar ingeniería de características avanzada para mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos de ML dentro del entorno de GCP. Entrenar, ajustar y desplegar modelos tradicionales de machine learning (por ejemplo, sklearn, XGBoost) usando Vertex AI y AutoML. Desarrollar y desplegar modelos de deep learning utilizando TensorFlow y Keras en la infraestructura de Google Cloud. Construir y gestionar soluciones basadas en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) mediante las herramientas de IA Generativa de Google y técnicas avanzadas de prompting. Productivizar modelos de ML usando servicios de GCP como Vertex AI Endpoints, Cloud Functions y Cloud Run. Implementar y gestionar pipelines de MLOps con Vertex AI Pipelines, asegurando CI/CD robusto, monitoreo y optimización continua. Garantizar una documentación clara y facilitar la transferencia de conocimiento. Cualificaciones y Habilidades Técnicas Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física, Matemáticas o campos relacionados. Mínimo 4 años de experiencia profesional específica en ML e IA, con un enfoque significativo en el ecosistema de GCP. Dominio en exploración de datos, visualización e ingeniería de características usando herramientas de GCP (BigQuery, Data Studio). Experiencia con frameworks tradicionales de ML (scikit-learn, XGBoost) y AutoML en GCP. Experiencia práctica extensa con TensorFlow y Keras para deep learning en GCP. Competencia en el uso de herramientas de IA Generativa de Google (Vertex AI, PaLM, Gemini). Conocimiento sólido de la infraestructura y servicios de GCP, incluyendo Cloud Functions, Cloud Run, Vertex AI Pipelines y Container Registry. Comprensión integral y experiencia práctica con las mejores prácticas de MLOps en el entorno de Google Cloud. Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL, especialmente aquellas integradas con GCP. Experiencia con despliegue automatizado, flujos de trabajo con Git y CI usando Google Cloud Build u otras herramientas similares. Certificación de Google Cloud – Professional Machine Learning Engineer altamente valorada. Requisitos Adicionales Pensamiento analítico y excelentes habilidades para resolver problemas. Adaptabilidad y flexibilidad para prosperar en entornos dinámicos e innovadores. Fuertes habilidades de liderazgo e interpersonales, especialmente en colaboración con equipos remotos. Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara y mentorizar a miembros junior del equipo. Requisitos Esenciales Disponibilidad para trabajo presencial 3 días a la semana en el área metropolitana de Barcelona, con hasta 2 días de trabajo remoto. Dominio del español a nivel nativo o casi nativo. Comunicación fluida en inglés, oral y escrita (mínimo nivel B2). Qué Ofrecemos Salario competitivo. Oportunidad de trabajar en proyectos de ML e IA de vanguardia basados en GCP. Entorno de trabajo colaborativo e internacional. Oportunidades continuas de desarrollo profesional y formación. Hasta 2 días de trabajo remoto por semana.

Location: Sant Cugat del Vallès, Catalonia, ES

Posted Date: 8/6/2025