Senior Data Scientist

Nos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía. Hoy forma parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo. Te invitamos a participar en la vacante de: Senior Data Scientist Requisitos: Escolaridad: Licenciatura en Ciencia de datos, Licenciatura en Ciencias de la computación, Licenciatura en actuaría, Licenciatura en estadística, Ingeniería en sistemas o afines. Maestría en Ciencia de datos / MBA (Deseable). Años y área de experiencia: Más de 4 años de experiencia en posiciones como Data Scientist. Idioma: Inglés – Avanzado (80%) Competencias: Comunicación efectiva, pensamiento crítico, Liderazgo, gestión del tiempo y prioridades, colaboración y trabajo en equipo, adaptabilidad, Negociación e influencia, curiosidad y aprendizaje continuo. Lugar de trabajo: Miguel Hidalgo, CDMX, México. Horario: 8 a 5 pm Responsabilidades del puesto: Desarrollo de productos analíticos end to end, transformando requerimientos de negocio en productos desplegados. Escribir código eficiente y escalable para procesar grandes volúmenes de datos y habilitar su uso a lo largo del ciclo completo de machine learning. Optimizar el rendimiento de modelos de machine learning aplicados a distintos casos de uso como sistemas de recomendación, forecasting y problemas de optimización. Integrar machine learning workflow en la plataforma de ML de la compañía, asegurando despliegues robustos eficientes. Participar en sesiones de planificación estratégica para definir la evolución de productos analíticos e implementaciones técnicas. Requisitos básicos: Domino del lenguaje de programación Python, incluyendo programación orientada a objetos (OOP), patrones de diseño y principios de diseño de software. Conocimiento avanzado de SQL para consulta y procesamiento de datos, incluyendo escritura de consultas complejas y optimización de queries. Experiencia práctica con librerías de procesamiento de datos como Pandas o Polars. Conocimientos sólidos en frameworks de machine learning y AI como scikit-learn, XGBoost, PyTorch u otras herramientas similares. Sólida formación en estadística aplicada, diseño experimental e interpretabilidad de modelos. Experiencia con herramientas de desarrollo de software, incluyendo Git, scripting en shell, interfaces de línea de comandos (CLI) y gestores de dependencias de Python (por ejemplo, pip, poetry, uv). Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de transmitir hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa. Deseable: Experiencia desarrollando código eficiente para el procesamiento distribuido de datos utilizando herramientas como PySpark. Dominio de frameworks de machine learning distribuido como Spark MLlib, XGBoost distribuido o PyTorch distribuido. Conocimiento en temas avanzados como aprendizaje por refuerzo ( reinforcement learning ) e inferencia causal. Experiencia práctica con Databricks, incluyendo Unity Catalog, Feature Store, MLflow y Delta Lake. Capacidad demostrada para contribuir a equipos técnicos de alto rendimiento, colaborar con líderes técnicos senior y ser mentor de miembros junior del equipo.

Location: Mexico City, Mexico, MX

Posted Date: 8/5/2025