Senior MLOps Engineer ☁️

Bluetab, an IBM Company , certificados ¡Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar . ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional! Somos una compañía muy techie , que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data , Cloud , Machine Learning e Inteligencia Artificial . Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ☁️, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo . Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología , apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" . En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics , buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML) , para participar en proyectos a nivel nacional e internacional , donde podrás ponerte a prueba al máximo . Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva ⚙️. ¿Listo para un nuevo desafío? En Bluetab, an IBM Company , buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción . Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure , optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte . Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes . Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos , desde la experimentación hasta el monitoreo en producción. Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA. Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos , facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción. Monitorizar y optimizar modelos en producción , implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift. Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos , utilizando MLflow y Azure Data Lake. Lo que buscamos en ti ✔️ Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure . ✔️ Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps . ✔️ Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos. ✔️ Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory . ✔️ Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. ✔️ Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción . ✔️ Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud . Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… . ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto , en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización , ¡ te estamos esperando! ¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab! wearehiring bluetabanibmcompany bluetaber boostyourtalent BigDataJobs MachineLearningJobs AzureJobs DataEngineer TechCareers PythonDevelopers AIJobs CloudComputing AzureDevOps GreatPlaceToWork

Location: Madrid, Community of Madrid, ES

Posted Date: 8/3/2025