SRE (MLOps e IA)

CONHEÇA MAIS SOBRE ESSA OPORTUNIDADE: No Labs, grande parte da nossa stack roda em arquitetura serverless sobre AWS. Precisamos de alguém que lidere a evolução dessa infraestrutura, implemente boas práticas de MLOps e atue como mentor técnico do time. Seu papel será desenhar, implantar e monitorar ambientes de homologação e produção para projetos de IA, sempre com confiabilidade, automação e segurança. O Senior Labs fica na cidade de Blumenau, um dos maiores polos de tecnologia de Santa Catarina. Aqui há uma grande quantidade de Software Houses e uma comunidade ativa com meetups e eventos de tecnologia. O Senior Labs é um ambiente exclusivo e inovador, com espaço dedicado para os pesquisadores, áreas para troca de ideias e muito café. Principais Responsabilidades: - Projetar, provisionar e automatizar ambientes serverless na AWS; - Construir pipelines de MLOps (validação, deploy, rollback); - Implementar monitoramento e alertas de modelos (latência, precisão, drift, etc) e de infraestrutura (custos, latência, disponibilidade, etc); - Definir e manter processos de CI/CD para código e modelos; - Documentar padrões, guias e lições aprendidas, facilitando a passagem de projetos para squads de produto; - Atuar como mentor técnico, elevando o nível do time e liderando revisões de arquitetura; - Cuidará das pesquisas vindas do time, suporte, monitoramento, definir padrão, passagem dos projetos. PROCURAMOS POR UMA PESSOA QUE: - Tenha experiência em arquitetura de microsserviços AWS Serverless (Lambda, DynamoDB, S3, SQS/SNS, API Gateway, Step Functions) - Tenha experiência em MLflow e SageMaker, versionamento de dados/modelos, técnicas de rollback seguro; - Tenha experiência em monitoramento com Grafana, Datadog ou similares. O QUE PODE TE POTENCIALIZAR NO PROCESSO: - Ter conhecimento em segurança, IAM e políticas de gestão de acesso; - Ter experiência em Docker (build & hardening) e Kubernetes (deploy, scaling,health checks).

Location: Curitiba, Paraná, BR

Posted Date: 8/1/2025