Ingeniero de datos

Principales responsabilidades Crear arquitecturas escalables en entornos Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Azure SQL Database. Implementar pipelines de datos eficientes para garantizar la integración y transformación de información en tiempo real o por lotes. Modelado y gestiónde datos Desarrollar y optimizar modelos de datos relacionales y no relacionales para garantizar un almacenamiento eficiente. Diseñar esquemas de bases de datos utilizando herramientas como Azure Cosmos DB, SQL Server o Azure Data Lake. Automatización y optimizaciónde procesos Crear procesos automatizados para la ingesta, limpieza y transformación de datos. Desarrollar scripts utilizando Python, SQL o PowerShell para optimizar flujos de trabajo. Gestión de Seguridad y Gobernanza de Datos Implementar medidas de seguridad robustas en la infraestructura de datos siguiendo los estándares de Azure Active Directory, Key Vault y encriptación. Establecer políticas de acceso, permisos y protección de datos sensibles. Colaboración y Soporte Técnico Trabajar en conjunto con equipos de Data Science, BI ydesarrolladores para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos. Brindar soporte en la resolución de problemas relacionados con el flujo de datos y sus fuentes. Habilidades técnicas requeridas Experiencia avanzada en entornos Azure: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Azure Databricks Azure SQL Database Dominio de Python, SQL y PySpark para el desarrollo de soluciones de datos. Experiencia en diseño e implementación de ETL/ELT. Conocimiento en manejo de datos estructurados y no estructurados. Experiencia en el diseño de infraestructuras en la nube bajo principios de escalabilidad, eficiencia y seguridad. Habilidad para optimizar consultas y gestionar bases de datos relacionales y no relacionales. Habilidades Blandas (Soft Skills) Pensamiento analítico: Capacidad para analizar datos complejos y encontrar patrones útiles para la toma de decisiones. Resolución de problemas: Proactividad para identificar y solucionar fallos en pipelines de datos. Trabajo en equipo: Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps y BI). Comunicación efectiva: Explicar conceptos técnicos de forma clara a personas no especializadas. Gestión del tiempo: Capacidad para manejar múltiples proyectos y cumplir plazos establecidos. Experiencia requerida: Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineer con especialización en entornos Azure. Experiencia previa en consultoras, empresas de tecnología o proyectos de análisis de datos para el sector retail es altamente deseable. Indicadores de éxito en el rol: Tiempo de respuesta y resolución ante incidentes en los pipelines de datos. Calidad y precisión de los datos entregados para análisis. Cumplimiento de entregables según el cronograma del proyecto. Optimización de costos en el uso de recursos en Azure. Implementación de medidas eficaces de seguridad y gobernanza de datos.

Location: Mexico City Metropolitan Area, MX

Posted Date: 7/7/2025