VEL - A.I. SW Developer

Leonardo è uno dei partner industriali strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme), insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, finalizzato allo sviluppo e alla realizzazione di un sistema aereo di nuova generazione, definito come “sistema di sistemi”. Impiegato per operazioni multidominio in ambito difesa, il sistema sarà caratterizzato da una “core platform” connessa con altri sistemi periferici “adjuncts”, pilotati e non pilotati. Il programma, tra i più sfidanti e avveniristici per l’industria dell’aerospazio e della difesa, guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant’anni. Una sfida finalizzata a rafforzare la sovranità tecnologica e industriale dei paesi coinvolti, perché punta a identificare e a rendere disponibili quelle tecnologie innovative, dette abilitanti, che assicureranno il salto generazionale, generando ritorni positivi e progresso economico e sociale per l’intero sistema Paese, a beneficio delle nuove generazioni. Le risorse che lavoreranno all’interno di questo programma avranno l’opportunità di accedere ad un percorso di crescita professionale in un contesto internazionale e tecnologicamente avanzato. All’interno dell’Unità Avionic Systems , stiamo ricercando un/a A.I. SW Developer per la nostra sede di Torino. Il candidato verrà inserita nell’ambito dell’unità Avionic Systems ed in particolare nella unità organizzativa GCAP con focus sullo sviluppo dei National Technology Project (NTP). Il candidato dovrà essere in grado di contribuire alle attività di sviluppo di algoritmi di I.A. da applicare a velivoli manned/ unmanned. In particolare, la risorsa dovrà: Collaborare alla progettazione e modellazione di algoritmi di I.A.; Interfacciarsi con le aree ingegneristiche coinvolte nel progetto; Validare i modelli su simulatore. Titolo di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Matematica. Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenza di algoritmica I.A. (es. metodi rule based; Deep Reinforcement Learning; algoritmi genetici; programmazione lineare e non lineare, ecc.); Conoscenza ambiente Python; Capacità di analisi modelli e validazione. Conoscenze Gradite: Conoscenza degli aspetti di project engineering; Conoscenza dei principi di Model Based Design/Model Based System Engineering. Competenze comportamentali: Capacità di lavorare in team; Capacità di relazionarsi con differenti culture; Capacità di comunicazione e di relazione con clienti e con i fornitori; Capacità organizzative e di coordinamento; Capacità di pianificazione; Problem solving ed orientamento al risultato. Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza dell’inglese scritto e orale livello B2. Conoscenze informatiche: Padronanza dei linguaggi di programmazione Python e C++; Conoscenza PyTorch o Tensorflow. Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali. Disponibilità a trasferte in Italia, UK e Giappone. Disponibilità a distacco in UK rappresenta un elemento preferenziale. Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. J-18808-Ljbffr

Location: provincia-di-torino, IT

Posted Date: 6/17/2025