Machine Learning Engineer / Data Scientist

En INNOIT, nos especializamos en la gestión de carreras profesionales en el ámbito de la tecnología de la información. Somos una consultora tecnológica y digital con sede en España, contamos con un equipo de más de 200 profesionales del sector y llevamos más de seis años participando en la transformación digital de destacadas empresas a nivel nacional e internacional. Descripción del trabajo : Diseñar y desarrollar soluciones innovadoras de IA / ML en colaboración con el Centro de Excelencia OneAI Desarrollar arquitectura de sistemas, hojas de ruta técnicas y prototipos Construir, probar e implementar modelos de IA en producción aprovechando los servicios de AWS Explorar continuamente nuevas técnicas y metodologías de IA para impulsar la innovación 4 años de experiencia en la arquitectura y el desarrollo de sistemas de IA / ML, 1 año de experiencia con sistemas GenAI Experiencia en Python (4 años), SQL, PyTorch, TensorFlow y otras bibliotecas / marcos de ML Experiencia en AI Generativa Experiencia en la implementación de soluciones en plataformas en la nube como AWS. Familiaridad con los principios de MLOps y AIOps. Es deseable contar con experiencia en Databricks Experiencia en el desarrollo de proyectos empleando modelos de Deep Learning (Librerías Tensorflow o PyTorch). Se valora experiencia entrenando o haciendo fine tuning de LLM en casos reales. Experiencia en prototipar soluciones basadas en Machine Learning Marco metodológico Agile / Scrum Lo que te ofrecemos : Horarios flexibles Formaciones técnicas y no técnicas Cursos de idiomas Comunidades tecnológicas Seguimiento continuo Únete al equipo InnoIT, desarrolla tu talento en IT, aprende, crea y diviértete! Te estamos esperando así que si quieres saberlo todo, ¡contáctanos ya! Si quieres conocernos más, puedes visitar nuestra web y nuestra app de Meetup : Te lo hemos contado, aunque mejor vivirlo en primera persona En InnoIT, promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Invitamos a personas de todos los orígenes y experiencias a aplicar, y valoramos especialmente las candidaturas de mujeres y otros grupos subrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las solicitudes de manera equitativa y estamos comprometidos a realizar los ajustes necesarios para garantizar un proceso de selección justo y un entorno de trabajo inclusivo. No discriminamos por género, edad, origen étnico, nacionalidad, orientación sexual, identidad de género, religión, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. J-18808-Ljbffr

Location: las-palmas-de-gran-canaria, ES

Posted Date: 5/15/2025