Data Analytics Engineer

Contexte L'entreprise recherche un Data Analytics Engineer pour assurer l'intégration de données financières entre son ERP (QAD) et son outil de gestion financière (HFM). Le poste implique des responsabilités à la fois techniques (extraction, transformation, chargement de données) et fonctionnelles (compréhension des processus financiers). Responsabilités principales Développer une interface entre l’ERP QAD et l’outil financier HFM. Extraire les données financières via des connexions ODBC. Transformer les données selon les spécifications fonctionnelles. Stocker et exposer les données dans un Datastore adapté. Charger les données dans HFM via des APIs sécurisées. Garantir l’intégration fluide des données avec les applications métiers. Collaborer étroitement avec les équipes Finance et IT pour assurer la conformité des flux de données. Travailler en méthode Agile/Scrum pour assurer la livraison dans les délais et le respect des objectifs. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience sur des projets d’intégration de données ou de data engineering. Expertise en Python (notamment Pandas et Polars) pour le traitement de données. Maîtrise des APIs, du développement orienté data et des processus d'intégration. Connaissance pratique des technologies de containerisation (Docker, Kubernetes). Expérience en CI/CD et orchestration de workflows (Airflow, DBT). Compétence sur Snowflake ou bases de données similaires. Une connaissance de l’ERP QAD est un atout supplémentaire. Compréhension approfondie des processus financiers et des transactions ERP. Excellentes capacités de communication et sens du leadership. Rigueur, autonomie, sens du détail et capacité à évoluer dans un environnement en forte évolution. Environnement et particularités Collaboration étroite avec la Direction Financière. Méthodologie projet Agile/Scrum. Poste basé dans les Hauts-de-Seine, en environnement dynamique et orienté résultats.

Location: Ile-de-France, FR

Posted Date: 5/9/2025