Senior Statistician

Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una: Posizione: Data Scientist / Data Analyst La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo richiede competenze avanzate in statistica e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con un focus sull’addestramento di modelli AI, sulla generazione di report regolatori e sul rispetto degli standard normativi di settore. Responsabilità e attività: Progettazione e implementazione di pipeline: per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati. Utilizzo di linguaggi come R e SQL: per l’integrazione, la manipolazione e l’estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative. Gestione dei dataset: ciclo di vita, stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità. Analisi Statistica e Reporting: Sviluppo di modelli statistici per l’analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi. Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro). Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per i protocolli sperimentali. Produzione di report tecnici e statistici per uso interno e finalità regolatorie. Requisiti essenziali: Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini. Solida conoscenza di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale. Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux. Esperienza con dataset basati su immagini e metadati strutturati. Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib). Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials. Plus: Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati. Capacità di progettare bucket e strutture dati coerenti e orientate all’analisi. Conoscenza di strumenti di gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud. Modalità di lavoro: FULL REMOTE con meeting mensili con il team. Retribuzione commisurata all'esperienza. Contratto: CCNL Commercio, inserimento diretto presso il cliente. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. J-18808-Ljbffr

Location: trento, IT

Posted Date: 5/9/2025