Data Engineer

Reclutador: Valeria Colin Ubicación: CDMX Industria: Seguros Modalidad de trabajo: Hibrido (4 días en oficina) Tus funciones: Diseño y Desarrollo de Pipelines de Datos: Arquitectar, construir y optimizar soluciones de ingesta, transformación y almacenamiento de datos utilizando Azure Data Factory, Databricks y otros servicios relevantes de Azure. Diseñar e implementar arquitecturas de data lake eficientes y seguras utilizando Azure Data Lake Storage Gen2, asegurando la calidad, gobernanza y accesibilidad de los datos. Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos utilizando Spark y Python dentro del entorno de Azure Databricks para el análisis y la transformación de datos a gran escala. Escribir consultas SQL complejas y eficientes para la extracción, manipulación y análisis de datos en diversos sistemas de bases de datos, incluyendo Azure SQL Database y potencialmente otros. Modelado de Datos y Diseño de Esquemas: Diseñar e implementar modelos de datos eficientes y escalables para bases de datos relacionales y no relacionales, considerando el rendimiento y los requisitos del negocio. Calidad y Gobernanza de Datos: Implementar y hacer cumplir controles de calidad de datos, procesos de validación de datos y políticas de gobernanza de datos para garantizar la precisión e integridad de los datos. Optimización del Rendimiento: Identificar y resolver cuellos de botella en el rendimiento de los pipelines de datos y las consultas para garantizar un procesamiento y rendimiento óptimos de los datos. Monitoreo y Mantenimiento: Implementar sistemas robustos de monitoreo y alerta para los pipelines e infraestructura de datos, asegurando su confiabilidad y estabilidad. Solucionar y resolver problemas relacionados con los datos. Mejores Prácticas de Seguridad en la Nube: Implementar y cumplir con las mejores prácticas de seguridad para el almacenamiento y procesamiento de datos dentro del entorno de Azure. Conocimientos y experiencia necesaria: Experiencia como Ingeniero de Datos con enfoque en tecnologías de la nube Experiencia en los servicios de datos Microsoft Azure incluyendo: Azure Data Factory: Diseño y construcción de pipelines ETL completos Azure Data Lake Storage: Arquitectura y gestion de data lakes Azure Databricks: Desarrollo y optimización del procesamiento de datos basado en Spark utilizando Python y SQL Azure SQL Database: Diseño, desarrollo y consulta de bases de datos relacionales Dominio avanzado de SQL Conocimiento de los principiosy mejores practicas de modelado de datos Experiencia con conceptos e implementación de calidad y gobernanza de datos Experiencia en metodología Agile Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini. Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas. Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley. Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore. Te encantará trabajar en Capgemini porque: Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales. Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión. Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

Location: México, MX

Posted Date: 4/26/2025